Perspektywa na product management
Jak odróżnić problem procesowy od produktowego?
Dlaczego organizacje zbyt szybko sięgają po rozwiązania, i jak podjąć właściwą decyzję między zmianą procesu, budową produktu a wdrożeniem AI.
Pomagam organizacjom zidentyfikować rzeczywiste wyzwania operacyjne i produktowe, zanim zainwestują w oprogramowanie, automatyzację lub AI.
Najczęstszy problem to nie zła technologia, lecz sięganie po technologię zbyt wcześnie.
Organizacja wdraża nowe oprogramowanie, ale pracownicy nadal omijają je w codziennej pracy. Wdrożenie techniczne jest udane, adopcja żadna. Pieniądze zostały wydane, problem pozostał.
Zespół automatyzuje proces, który nigdy nie był jasno zdefiniowany. Efekt: szybciej produkuje błędne wyniki. Technologia nie naprawia niejasnych procesów, lecz przyspiesza ich skutki.
Firma wdraża AI, bo AI jest modne, nie dlatego, że zrozumiała, czy AI rozwiązuje jej rzeczywisty problem. Inicjatywa pochłania zasoby i nie zmienia wyników biznesowych.
Każde zaangażowanie zaczyna się od zrozumienia problemu, nie od proponowania rozwiązania.
Analizuję procesy operacyjne i wyzwania produktowe, by odkryć rzeczywiste przyczyny problemów, zanim organizacja zainwestuje w rozwiązanie.
Oceniam, czy automatyzacja lub AI faktycznie stworzy wartość, czy tylko doda złożoności do istniejących problemów procesowych.
Wspieram organizacje w podejmowaniu decyzji produktowych i operacyjnych nakierowanych na mierzalne wyniki biznesowe, bez zatrudniania pełnoetatowego PM.
Technologia to jeden z możliwych wyników, nie punkt wyjścia.
Zanim cokolwiek zaproponuję, spędzam czas na zrozumieniu, jak organizacja rzeczywiście funkcjonuje. Nie jak powinna funkcjonować według dokumentacji, ale jak naprawdę wygląda praca ludzi.
Identyfikuję wąskie gardła, zbędne etapy i miejsca, gdzie czas i zasoby są marnotrawione. Patrzę na dane i rozmawiam z ludźmi, nie tylko z menedżerami.
Dopiero po zrozumieniu problemu oceniam: czy potrzebna jest zmiana procesu, budowa produktu, automatyzacja, czy może AI. Technologia to jeden z możliwych wyników, nie punkt wyjścia.
Rozwiązanie, które nie jest adoptowane, nie ma wartości. Dbam o to, żeby zmiany były wdrożone, przyjęte przez ludzi i mierzalne.
Discovery zorientowany na wartość: ocena, które insighty AI dostarczają mierzalne korzyści biznesowe, a które generują szum operacyjny. Definiowanie scenariuszy (safety, compliance, labor) z perspektywy problemu biznesowego, nie możliwości technologicznych. Współpraca z ML, CV i UX przy operacjonalizacji modeli w produkcji.
Pełny cykl życia produktu od discovery z klientami po launch, z naciskiem na adopcję i mierzalne wyniki. Zarządzanie 70-osobowym zespołem operacyjnym: projektowanie procesów, eliminacja wąskich gardeł, kultura ciągłego doskonalenia. Wdrożenie Agile skracające time-to-market.
Fundament perspektywy: analiza i optymalizacja procesów operacyjnych, zarządzanie jakością, praca z danymi i klientami korporacyjnymi. Tu ukształtowało się przekonanie, że problemy operacyjne rzadko wymagają nowego oprogramowania, najczęściej wymagają lepszego zrozumienia procesu.
Przez lata pracowałem na styku operacji, product managementu i technologii. To połączenie ukształtowało proste przekonanie: większość organizacji nie cierpi na brak oprogramowania. Cierpi na brak jasności co do problemów, które próbuje rozwiązać.
Zarządzałem dużymi zespołami operacyjnymi, budowałem produkty AI i Computer Vision, prowadziłem discovery z klientami i wdrażałem zmiany procesowe w środowisku enterprise. Ten zakres doświadczeń daje mi perspektywę, której nie ma typowy Product Manager skupiony wyłącznie na roadmapie i backlogu.
Dlaczego organizacje zbyt szybko sięgają po rozwiązania, i jak podjąć właściwą decyzję między zmianą procesu, budową produktu a wdrożeniem AI.
I've had the pleasure of not only calling Michał a good friend but also a trusted
colleague when it comes to navigating business landscapes. His ability to manage
a large team with ease is nothing short of impressive.
What sets him apart is not just his leadership but his analytical prowess. Michał
has an exceptional talent for digging deep to understand the core of any problem,
steering clear of superficial explanations that barely scratch the surface.
His decisions are always informed by data, a testament to his logical and
results-driven approach to challenges. In a world where gut feelings often sway
judgment, Michał's reliance on hard facts and figures has been a breath of
fresh air.
Although we have never worked together within the same company, he has always been
my go-to person for challenging discussions on business, people, and management
ideas. I've benefited immensely from his insights, and I'm confident he will be
an invaluable asset to any organization fortunate enough to have him.
30 minut rozmowy, żeby ocenić czy masz problem procesowy, produktowy czy AI. Bez zobowiązań.